La Journée du laboratoire donne l’occasion, chaque année, aux membres du laboratoire, en particulier les nouveaux, de présenter leurs travaux de recherche.
Des exposés de 45 min à 1h sont proposés à cette occasion.
Journée du 8 février 2024
- Journée du Laboratoire – 8 février 2024, LmB, salles 316B et 316Bbis
2024
Éditions précédentes
(cliquer sur les ► pour voir les résumés des exposés)
Journée du 28 janvier 2021
► Olivier FOUQUET, Variation p-adique des valeurs spéciales des fonctions L
► Jean-Jil DUCHAMPS, The dynamics of tree-based gradient boosting
► Charlène GOURAND, Présentation des nouvelles réglementations
► Claudie CONTOIS, Présentation des évolutions du portail documentaire de la bibliothèque
► Jean-Pierre CHASSARD, Présentation de la nouvelle fiche de procédure d’achats informatique
Journée du 9 janvier 2020
► Geneviève DUSSON, Approximation/Apprentissage de potentiels interatomiques avec des polynômes symétriques
Résumé : Pour simuler la matière à l’échelle moléculaire de manière précise, il est nécessaire d’utiliser des modèles de chimie quantique dits ab initio qui sont très coûteux en temps de calcul et rendent la simulation de grandes molécules ou de matériaux complexes infaisables. Il existe bien d’autres modèles moins coûteux comme les potentiels interatomiques, mais ceux-ci sont en général moins précis, et peu transférables d’un système chimique à un autre. Ceci dit, ces potentiels ont été beaucoup développés ces dernières années : leur construction a été reformulée comme un problème d’approximation et d’apprentissage, et non plus un problème de modélisation.
Dans cet exposé, je donnerai une introduction à ce problème et montrerai comment il peut être formalisé comme un problème d’approximation en grande dimension, dans lequel certaines structures particulières (symétries notamment) peuvent être exploitées pour simplifier le problème. J’introduirai deux schémas d’approximation utilisant des polynômes symétriques différents. Je montrerai enfin quelques résultats de simulation numériques et les débuts d’une analyse numérique rigoureuse.
Travail fait en collaboration avec Alice Allen (Cambridge), Markus Bachmayr (Mainz), Gabor Csanyi (Cambridge), Cas van der Oord (Cambridge), et Christoph Ortner (Warwick).