Master Modélisation Statistique

Le master de statistique de Besançon vise à donner une formation solide en statistique et informatique. Cette formation a une double finalité: ingénierie et recherche. Le premier objectif est de permettre aux étudiants souhaitant s’orienter vers une activité d’ingénierie de pouvoir s’insérer dans toute entreprise industrielle ou de service utilisant la statistique et/ou l’informatique. Le deuxième objectif est de permettre aux étudiants intéressés par la recherche en statistique de pouvoir s’insérer dans les laboratoires ou instituts de recherche en statistique ou demandeurs de spécialistes dans le domaine, présents dans la région ou en France ainsi que dans les métiers de l’enseignement et de la recherche dans une université en France ou à l’étranger.

Le Master 1 propose des cours  en apprentissage statistique supervisé (modélisation linéaire) et non-supervisé (ACP, AFC, CAH, K-means), optimisation, probabilités,  statistique inférentielle  ainsi que des cours en informatique (base de données, C++, Python, R avancé, SAS). Cette première année de master offre également une formation complémentaire en anglais (préparation au Toeic) ainsi qu’au monde de l’entreprise à travers des presentations de professionnels du monde socio-économique et du stage obligatoire de fin d’année.  

Le Master 2 propose des cours spécialisés en statistique et probabilités en  apprentissage statistique et data science (regression en grande dimension et méthodes de pénalisation et de réduction de la dimension, regression non-paramétrique par des splines, random forests, boosting, …), bio-statistique, chaînes de Markov, deep learning,  series temporelles, statistique Bayesienne, techniques de sondage.  Des cours informatiques sur Python et R Shiny sont également proposés et l’ouverture vers le monde socio-économique est renforcée par des présentation et un stage de fin d’année (minimum 5 mois). 

Le Master 2 est ouvert à l’alternance en contrat d’apprentissage ou de professionnalisation (approximativement 1 mois université / 1 mois entreprise).